李秀秀，博士，副教授。

研究方向：数字图像/视频处理，计算机视觉，机器学习等。

邮箱：lixiuxiu@xaut.edu.cn

教育经历

  2006.9-2012.7，西北工业大学，博士

  2004.9-2007.3，西北工业大学，硕士

  2000.9-2004.6，太原理工大学，学士

教学方面：

主要讲授计算机视觉、计算机组成原理等专业课程，和C语言、大学计算机基础等专业基础课。

科研方面

发表论文20余篇，主持参与项目20余项，申请专利10余项，获奖3项。

部分主持项目如下：

(1) 国家自然基金青年项目,多视环境下基于变分水平集的场景流估计,结题；

(2) 陕西省自然科学基础研究计划（面上项目）, 面向运动评估的人体动作深度特征提取及相似性度量研究,在研；

(3) 横向课题，人体骨骼的动作分析软件，结题；

(4) 横向课题，模仿操动作骨骼相似性度量技术研究，结题；

(5) 横向课题，视觉目标跟踪及定位关键算法研究，在研.

部分专利如下：

(1)一种人体动作相似性度量方法, 2022-2-16, 中国,202210142018.X ；

(2) RGBD视频中基于局部刚性假设的场景流估计方法, 2022-3-4, 中国, ZL201910595092.5 ；

(3) METHOD FOR SIMILARITY MEASUREMENT OF HUMAN BODY ACTIONS, 2023-01-31, 其他国家, 2023/01260；

(5)基于人体骨骼序列时空信息的动作识别方法, 2023-06-28, 中国, 202310772616.X.

获奖：

（1）复杂场景下视频语义分析理解关键技术研究及应用，陕西省技术发明奖二等奖，4-6;

（2）复杂场景下可视数据语义分析关键技术及应用，中国发明协会发明创业奖创新奖二等奖，4-6；

（3）面向视频监控的可视计算关键技术研究与应用，陕西省计算机学会技术发明奖一等奖，3-5.