职称：教授
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周红芳，女，1978年3月生，陕西大荔人，西安交通大学计算机软件与理论专业博士，现为西安理工大学计算机学院教授，硕士生导师。
主讲本科生课程：离散数学、数据结构、数值分析、C语言程序设计等。主讲研究生课程：数据挖掘。
目前主要从事数据挖掘、人工智能、物联网技术等方面的研究工作。主持或参与国家自然科学基金项目、陕西省自然科学基金重点项目、陕西省自然科学基金面上项目、西安市科技计划项目、陕西省教育厅重点实验室项目、横向课题等50余项；在国内外重要学术期刊和国际会议上公开发表学术论文60余篇，其中被SCI、EI检索40余篇；获批专利20余项；获陕西高等学校科学技术奖1项、西安市科技进步奖1项、陕西省计算机学会科学技术奖1项。
一、主持或参加的主要科研项目：
[1]不平衡数据上基于WGAN的宫颈癌预防模型. 项目编号：2025GHCJ012. 2025年校国际科技合作促进项目. 起止日期：2026年1月－2027年12月. 本人是项目负责人.
[2]基于AI的儿童运动发展能力评估与训练系统. 项目编号：24ZDCYJSGG0020. 西安市科技局-2024年西安市科技计划项目-重点产业链技术攻关一般项目. 起止日期：2024年6月－2026年5月. 本人是第三参与人.
[3]基于电子病历的医疗辅助检测系统. 项目编号：22GXFW0075. 西安市科技计划项目. 起止日期：2022年7月－2024年6月. 本人是项目负责人.
[4]复杂网络中的社团发现及其演化模型研究. 项目编号：2021JZ-49. 陕西省科技计划重点项目. 起止日期：2021年1月-2023年12月. 本人是项目负责人.
[5]基于人才数据的文本分类系统. 项目编号：2020KJRC0094. 西安市科技计划项目. 起止日期：2020年1月－2021年12月. 本人是项目负责人.
[6]复杂网络中的社团发现与演化模型研究. 项目编号：17JK0534. 陕西省教育厅科学研究计划专项项目. 起止日期：2017年6月－2018年12月. 本人是项目负责人.
[7]基于互联网大数据的网页推荐系统. 项目编号：CXY1509(7).西安市科技计划项目. 起止日期：2017年1月－2018年12月. 本人是项目负责人.
[8]基于词条分布的网页分类系统. 项目编号：GX1625. 西安市碑林区科技计划项目. 起止日期：2016年1月－2017年12月. 本人是项目负责人.
[9]异构信息网络中的关联关系预测与协同进化模型研究. 项目编号：61402363. 国家自然科学基金项目. 起止日期：2015年1月-2017年12月. 本人是项目负责人.
[10]基于MR的手机定位系统. 项目编号：CXY1509(7).西安市科技计划项目. 起止日期：2015年1月－2016年12月. 本人是项目负责人.
[11]异构信息网络中基于用户聚类的协同过滤算法研究. 项目编号：15JS079.陕西省教育厅重点实验室项目. 起止日期：2015年6月－2016年12月. 本人是项目负责人.
[12]基于移动互联网用户位置预测的广告推荐系统平台. 项目编号：GX1405. 西安市碑林区科技计划项目. 起止日期：2014年8月－2016年8月. 本人是项目负责人.
[13]高维空间中聚类算法的关键技术研究. 项目编号：2014JQ8361. 陕西省科技计划项目. 起止日期：2014年1月－2015年12月. 本人是项目负责人.
[14]基于分布式技术的MR定位系统. 项目编号：GX1308. 西安市碑林区科技计划项目. 起止日期：2013年6月－2015年6月. 本人是项目负责人.
[15]基于移动互联网大数据的个性化推荐系统. 项目编号：CXY1339(5).西安市科技计划项目. 起止日期：2013年1月－2014年12月. 本人是项目负责人.
[16]子空间聚类算法关键技术研究. 项目编号：12JK0739. 陕西省教育厅2012年专项科学研究计划资助项目. 起止日期：2012年7月－2014年7月. 本人是项目负责人.
[17]自适应的软子空间聚类算法研究. 项目编号：116-211302. 校2012年度特色研究计划项目. 起止日期：2012年12月－2015年12月. 本人是项目负责人.
[18]基于模糊计算的知识发现算法研究. 项目编号：SJ08-ZT14. 陕西省自然科学基础研究计划项目. 起止日期：2009年1月－2010年12月. 本人是项目负责人.
[19]基于语义知识与使用数据的Web个性化推荐技术的研究. 项目编号：09JK683. 陕西省教育厅2009年专项科学研究计划资助项目. 起止日期：2009年7月－2010年12月. 本人是项目负责人.
[20]基于模糊计算的Web挖掘核心算法的研究. 项目编号：06JK229. 陕西省教育厅2006年专项科学研究计划资助项目. 起止日期：2006年7月－2007年12月. 本人是项目负责人.
[21]基于Agent的对等分布式入侵检测系统的研究. 项目编号：116-210601. 校2006年度特色研究计划项目.起止日期：2006年8月－2008年8月. 本人角色：项目负责人.
[22]基于Web挖掘的应用研究－智能化网上免费资源的搜索与整合. 项目编号：116-210406. 校基金.起止日期：2004年9月－2005年9月. 本人角色：项目负责人.
[23]基于广义计算的WEB挖掘核心算法研究. 项目编号：116-210507. 校基金.起止日期：2005年9月－2006年12月. 本人角色：项目负责人.
[24]网络并行环境下的大场景树木重建与可视化方法研究. 项目编号：13JS083. 教育厅重点实验室科学研究计划项目. 起止日期：2013年7月－2014年6月. 本人是第二参与人.
[25]限制学习算法研究. 项目编号：20136118120011. 教育部博士点基金. 起止日期：2013年11月－2016年12月. 本人是第二参与人.
二、代表性学术论文：
[1]Hongfang Zhou, Yating Wang, Shimiao Cui, Jiahao Tong, Xiuhong Yang, Oktay Karakus. An oversampling method for addressing imbalanced data utilizing K-means clustering and membership-based data partitioning[J], Engineering Applications of Artificial Intelligence,2026,167:1-18（SCI收录）.
[2]Hongfang Zhou, Jiajia Du, Xinhao Zheng. Oversampling classification method based on neighborhood analysis on imbalanced data[J], Applied Soft Computing, 2026,190:1-20（SCI收录）.
[3]Hongfang Zhou, Kangyun Zheng, Wenjing Zhu, Jiahao Tong, Chenhui Cao, Heng Pan, Junhuai Li. MFF-Net: A multi-scale feature fusion network for birdsong classification[J], Applied Acoustics, 2025, 232:1-15（SCI收录）.
[4]Hongfang Zhou, Yujie Li, Yinbo Xin. A DA-STCM Dual-channel Short Text Classification Method Based on Attention Mechanism[J], ACM TRANSACTIONS ON ASIAN AND LOW-RESOURCE LANGUAGE INFORMATION PROCESSING, 2025,24(4):1-21（SCI收录）.
[5]Hongfang Zhou, Chenhui Cao, Jiahao Tong,Kangyun Zheng. CWFAS-Net: Low-light image enhancement using curvelet wavelet Attention and Fourier Transform[J], EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS, 2025, 278:1-15. （SCI收录）.
[6]Zhou Hongfang, Tong Jiahao，Liu, Yuhan，Zheng, Kangyun, Chenhui. An oversampling FCM-SMOTE algorithm for imbalanced data classification[J], Journal of King Saud University-Computer and Information Sciences, 2024,36(10):1-20（SCI收录）.
[7]Zhou Hongfang,An Lei，Zhu Rourou. A grouping feature selection method based on feature interaction[J]. INTELLIGENT DATA ANALYSIS, 2023,27(2):361-377.（SCI收录）.
[8]Zhou Hongfang, Xin Yinbo, Li Suli. A diabetes prediction model based on Boruta feature selection and ensemble learning[J]. BMC BIOINFORMATICS, 2023, 24(1):1-34.（SCI收录）.
[9]Zhou Hongfang, Wu, Zongling. PDR-SMOTE: an imbalanced data processing method based on data region partition and K nearest neighbors[J]. INTERNATIONAL JOURNAL OF MACHINE LEARNING AND CYBERNETICS,2023，14（12）：4135-4150（SCI收录）.
[10]Hongfang Zhou, Xiqian Wang, Rourou Zhu. Feature selection based on mutual information with correlation coefficient[J]. Applied Intelligence, 2022,52(5):5457-5474. （SCI收录）.
[11]Zhou Hongfang, Li Xiang, Wang, Chenguang, Ma, Yiming.A feature selection method based on term frequency difference and positive weighting factor[J]. DATA & KNOWLEDGE ENGINEERING,2022,9:1-19.（SCI收录）.
[12]Hongfang Zhou, Jiawei Zhang, Yueqing Zhou, Xiaojie Guo, Yiming Ma. A feature selection algorithm of decision tree based on feature weight[J]. Expert Systems with Applications, 2021,164:1-14. （SCI收录）.
[13]Hongfang Zhou, Yiming Ma, Xiang Li. Feature selection based on term frequency deviation rate for text classification[J]. Applied Intelligence, 2021,51(6):3255-3274. （SCI收录）.
[14]Hongfang Zhou, Jing Wen. Dynamic feature selection method with minimum redundancy information for linear data[J]. Applied Intelligence, 2020,50(11):3660-3667（SCI收录）.
[15]HongFang Zhou, Yao Zhang, YingJie Zhang,HongJiang Liu, Feature selection based on conditional mutual information: minimum conditional relevance and minimum conditional redundancy[J]. Applied Intelligence, 2019,49(3):883-896（SCI收录）.
[16]HongFang Zhou, HongJiang Liu, Yao. Zhang, and YingJie Zhang, An Outlier Detection Algorithm Based on an Integrated Outlier Factor[J]. Intelligent Data Analysis, 2019,23(5):975-990（SCI收录）.
[17]Hongfang Zhou, Bingyan Xi, Yihui Zhang, A Graph Clustering Algorithm Using Attraction-Force Similarity for Community Detection[J]. IEEE ACCESS, 2019, 7: 13683-13692（SCI收录）.
[18]HongFang Zhou, Yao Zhang, Jin Li, An overlapping community detection algorithm in complex networks based on information theory[J]. Data & Knowledge Engineering, 2018,117:183-194（SCI收录）.
[19]Hongfang Zhou, Yingjie Zhang, Hongjiang Liu, Yao Zhang, Feature Selection Based on Term Frequency Reordering of Document Level[J]. IEEE Access. 2018,6: 51655-51668（SCI收录）.
[20]Hongfang Zhou, Shuang Han, A Novel Feature Selection Approach Based on Document Frequency of Segmented Term Frequency[J]. IEEE Access. 2018,6:53811-53821（SCI收录）.
[21]Hongfang Zhou, Jin Li, Junhuai Li, Facun Zhang, Yingan Cui, A graph clustering method for community detection in complex networks[J], Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 2017,469:551-562（SCI收录）.
[22]Hongfang Zhou,Yihui Zhang, Yibin Liu,A Global-Relationship Dissimilarity Measure for the k-Modes Clustering Algorithm[J]. Computational Intelligence and Neuroscience, 2017（SCI收录）.
[23]Hongfang Zhou, Jie Liu, Junhuai Li, Wencong Duan, A density-based approach for detecting complexes in weighted PPI networks by semantic similarity[J]. PLoS One. （SCI收录）.
[24]H. Zhou, J. Guo, and Y. Wang. A feature selection approach based on term distributions[J]. SpringerPlus, 2016,5(1):1-14. （SCI收录）.
[25]Hongfang Zhou, Jie Guo, Yinghui Wang, and Minghua Zhao, A Feature Selection Approach Based on Interclass and Intraclass Relative Contributions of Terms[J]. Computational Intelligence and Neuroscience, 2016, 2016(17):1-8（SCI收录）.
[26]HongFang Zhou，XueHan Zhao, Xiao Wang. An effective ensemble pruning algorithm based on frequent patterns [J]. Knowledge-Based Systems, 2014,56(1): 79-85（SCI收录）.
三、获奖情况：
[1]感知网络相关技术与应用研究，陕西高等学校科学技术奖 二等奖。
[2]应用驱动的物联网关键技术研究与推广，西安市科学技术奖 二等奖。
[3]基于大规模数据的复杂网络图聚类关键技术及应用，陕西省计算机学会科学技术奖 二等奖。
