肖照林，工学博士。

职称/职务：教授，博士生导师，副院长。

电子邮件：zhaolin.xiao@xaut.edu.cn

学术经历：

研究方向：计算机视觉、计算摄影、人工智能。从事光场成像分析及3D场景重建理论研究，参与研制国有自主知识产权的多型光场成像系统。CCF高级会员/IEEE会员、陕西省计算机学会人工智能专委会委员、计算机视觉专委会委员，中国图象图形学学会三维成像与显示专委会委员。

主持国家自然科学基金项目3项，省级以上课题2项，入选陕西省留学人员科技活动择优资助计划项目（优秀类），参与国家自然科学基金重点项目1项（子课题负责人）。以第一作者或责任作者身份发表学术论文60余篇，包括CVPR、AAAI、IEEE TIP、IEEE JSTSP、PR、计算机学报、自动化学报、中国图象图形学报等国内外知名会议和期刊，授权中国发明专利15项。

教学经历：

主讲《软件工程导论》、《软件系统结构与框架》、《大学计算机基础》和《科技论文写作》（硕）等课程。曾获得西安理工大学“优秀本科生导师”、“优秀本科毕业设计指导教师”、“优秀青年教师”、“校级科技新星”等称号，指导学生获陕西省“互联网+”竞赛主赛道金奖及“中国大学生程序设计大赛”二等奖等30余项竞赛奖励。

硕士/博士研究生招募：

常年招募攻读计算机视觉、图像处理、人工智能方向的硕士和博士研究生。希望学生拥有的特质：提升自己能力的意愿强烈，具备良好数学基础和英语水平，较强编程实践能力，乐观积极，迎难而上，勤奋认真。本硕连读、本博连读学生优先。

优秀本科生招募：

欢迎有意愿参与科研项目和科技竞赛的1-3年级优秀本科生联系我，每年招收3-5名本科生。

主持纵向课题

[1]国家自然科学基金面上项目，面向弱光自动对焦的光场特征计算增强理论与方法研究，2024/01–2027/12。

[2]国家自然科学基金重点项目-（子课题），高分辨率动态光场获取及计算理论与方法，2021/01–2025/12。

[3]国家自然科学基金面上项目，双平面光场局部不变性特征提取与匹配方法研究， 2019/01–2022/12。

[4]国家自然科学基金青年项目，光场成像的轴向超分辨率方法研究，2016/01–2018/12。

[5]陕西省2020年度留学人员科技活动择优资助项目（优秀类），光场特征提取与应用方法研究，2021/01- 2023/12

[6]陕西省自然科学基础研究计划项目，宽基线光场数据特征的提取与表示方法，2019/01–2020/12。

[7]陕西省自然科学基础研究计划项目，光场深度估计及优化方法研究，2016/01–2017/12。

[8]虚拟现实技术与系统国家重点实验课题，光场成像优化方法研究，2016/01–2017/12。

主持横向课题

[1]弱光图像增强算法定制开发，2026/1-2027-01

[2]多源光场成像系统标定方法，2025/12-2026/12

[3]相机阵列光场采集及自由视点光场重建，2022/6-2023/12。

[4]光伏面板红外成像的热斑缺陷检测算法开发，2021/6-2022/12。

[5]海声成像数据处理及目标检测方法，2018/1-2021/12。

[6]机动车行驶证电子篡改检测算法开发，2020/3-2021/9

[7]爆炸场编码照明系统装置及标定，2018/1-2018/12。

代表作

[1]Meng Zhang, Haiyan Jin, Zhaolin Xiao*, Jinglei Shi, Xiaoran Jiang. Robust 2.5D Feature Matching in Light Fields via a Learnable Parameterized Depth-Degraded Projection [J].IEEE Transactions on Image Processing. 2026, 35: 2235-2248（CCF-A类）

[2]Ruiyuan Li, Zhaolin Xiao*, Meng Zhang, Haiyan Jin, Haonan Su. FCRNet: Learning non-linear correspondences variation via a graph-based feature embedding for false correspondence removal [J], Pattern Recognition, 2026,169: 111903.

[3]Fengyuan Zuo, Zhaolin Xiao*, Haiyan Jin, Haonan Su. CEDFlow: Latent Contour Enhancement for Dark Optical Flow Estimation[C]. In Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), 2024.（CCF-A类）

[4]Meng Zhang, Haiyan Jin, Zhaolin Xiao*, Christine Guillemot. A Light Field FDL-HCGH Feature in Scale-Disparity Space[J]. IEEE Transactions on Image Processing. 2022, v31, pp:6164-6174.（CCF-A类）

[5]Zhaolin Xiao^#, Qing Wang*, Guoqing Zhou, Jingyi Yu. Aliasing Detection and Reduction Scheme on Angularly Undersampled Light Fields[J]. IEEE Transactions on Image Processing. 2017, 26(5), pp:2103-2115.（CCF-A类）

[6]Zhaolin Xiao^#*, Lipeng Si, Guoqing Zhou. Seeing beyond foreground occlusion: A joint framework for SAP-based scene depth and appearance reconstruction[J]. IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing. 2017,11(7), pp:979-991.

[7]Zhaolin Xiao^#, Qing Wang^*, Guoqing Zhou, Jingyi Yu. Aliasing Detection and Reduction in Plenoptic Imaging[C]. IEEE International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition （CVPR）2014.（CCF-A类）

授权发明专利（第一发明人）

[1]基于Transformer的双分支人脸图像关键点检测方法ZL202310972064.7(2025)

[2]光场重聚焦特征学习的多聚焦图像融合方法ZL 202311039501.6（2025）

[3]结合图像语义与坐标关系的特征误匹配检测方法ZL 202111614081.0（2025）

[4]一种基于光场角度域变化矩阵的特征点检测方法ZL 202110383372.7(2024)

[5]一种面向电力巡检视频的绝缘子缺损自动检测算法ZL202010452724.5(2024)

[6]一种证件数字图像的光场防篡改采集装置及防篡改方法. ZL202110381222.2(2024)

[7]基于Yolo-v4网络结构光伏面板暗斑缺陷检测方法，ZL 2021106394882 (2023)

[8]基于孪生卷积网络和特征混合的SIFT误匹配检测方法，ZL 2021103397944 (2023)

[9]一种基于EPI的光场图像超分辨的方法，ZL 2019107640228 (2022)

[10]基于生成对抗网络的光场图像轴向超分辨方法，ZL2019106504175 (2022)

[11]小鼠视频多维特征值的提取方法及视频分类方法，ZL201810472789.9 (2021)

[12]一种三维表面光场编码信号生成及识别的装置与方法，ZL201610570392.4 (2019)

[13]光场成像设备轴向分辨率测定装置与方法，ZL201610416223.5 (2018)

学术获奖

[1]2021年陕西省计算机学会技术发明一等奖“面向视频监控的可视计算关键技术研究与应用”，排名第二。

[2]2023年中国发明协会创新创业奖二等奖“复杂场景下可视数据语义分析关键技术及应用”，排名第二。

[3]2025年陕西省技术发明奖二等奖“复杂场景下可视数据语义分析关键技术及应用”，排名第二。