个人简历

罗靖（Jing Luo），博士，副教授，硕导，计算机系副主任,省统计局宏观数据管理处副处长（挂职）

西安理工大学优秀青年教师，入选西安市科协青年人才托举计划

主要研究方向：脑机接口 医学时序信号分析 智能机器人  

 

教育与工作经历：

2025.7 - 今	陕西省统计局	宏观数据管理处	副处长（挂职）
2017.12 - 今	西安理工大学	计算机科学与工程学院	讲师，副教授
2016.8 – 2017.2	University of Otago	Department of Computer Science	访问学者
2012.9 – 2017.9	西安交通大学	机械制造系统工程国家重点实验室	控制科学与工程博士
2008.9 – 2012.7	南开大学	信息技术与科学学院	智能科学与技术学士

 

主持国家自然科学基金青年项目“基于不变性特征学习的多主体运动想象脑机接口研究”主持陕西省重点研发计划项目“多主体运动想象脑机接口系统研究与应用”

 

2023年世界机器人大赛-BCI脑控机器人大赛技术赛 二等奖、三等奖

2022年世界机器人大赛-BCI脑控机器人大赛技术赛 一等奖、二等奖

西安理工大学微信公众号新闻：世界机器人大赛，西理工学子勇夺第二名！ 

2021年世界机器人大赛-BCI脑控机器人大赛技术赛 二等奖、三等奖

西安理工大学主页新闻：我校在“2021世界机器人大赛-BCI脑控机器人大赛”中取得优异成绩

 

中国脑机接口产业联盟专家委员（会员单位西安理工大学负责人）

中国计算机学会高级会员

人工智能学会会员

中国计算机学会智能机器人专委会执行委员

陕西省计算机学会生物医学智能计算专委会委员

 

联系方式

电子邮箱：luojing@xaut.edu.cn

联系地址：西安市碑林区金花南路5号西安理工大学金花校区教6楼1107（666信箱）

邮编：710048

QQ：273504674   

         

研究方向

研究方向1：脑机接口技术作为大脑与计算机之间直接通信的桥梁，不仅开创了思维与外界互联的新纪元，更是生物智能与机器智能交互融合的前沿领域，被《Nature》列为2024年值得关注的七项技术之一。课题组致力于深入探索运脑机接口中脑电信号的解码算法，旨在促进运动想象脑机接口系统在运动康复等领域的广泛应用。目前取得了一些专家认可的研究成果，提出了SMT、TCSCNN、ESVL等多个效果出色的运动想象解码模型，研究经验丰富、积累深厚。多次在世界机器人大会、国际人工智能联合会议（IJCAI）中国智能机器人学术年会、人因建模与增强等学术会议中做专题报告。

 

研究方向2：阻塞型睡眠呼吸暂停低通气综合症也称为鼾症，是一种常见的睡眠疾病，会导致患者夜间睡眠缺氧，严重影响了患者的睡眠质量和身体健康，甚至有窒息的风险。课题组和“西安交通大学第二附属医院耳鼻喉与头颈外科病院”合作，在睡眠呼吸状态监测方法上已有深入研究，在领域著名SCI检索期刊发表论文多篇，通过对声音，心电，血氧饱和度等时序医疗信号的采集、处理与分析，自动对患者呼吸暂停情况和总体睡眠状态做出评估。并基于Android平台开发了一个移动端的睡眠呼吸障碍监测系统，方便患者在家对自身睡眠状态进行检测，及时了解自己的睡眠健康，同时提供睡眠健康信息与就诊建议。

 

部分研究成果

1) Jing Luo*, Li Jundong, et al, MCDDT: Mirror center loss based dual-scale dual-softmax transformer for multi-source subjects transfer learning in motor imagery Recognition. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2025, 74: 2543314(中科院二区，SCI期刊论文, IF= 5.9)

2) Qi Mao, Hongke Zhu, Wenyao Yan, Jing Luo* et al, MCL-SWT: Mirror Contrastive Learning with Sliding Window Transformer for Subject-Independent EEG Recognition. Brain Sciences, 2025, 15(5): 460(中科院三区，SCI期刊论文, IF= 2.8)

3) Jing Luo*, Qi Mao, et al, Mirror Contrastive Loss Based Sliding Window Transformer for Subject-Independent Motor Imagery Based EEG Signal Recognition. Human Brain and Artificial Intelligence. HBAI 2024. Communications in Computer and Information Science, vol 2438. Springer, Singapore(CCF A类会议IJCAI 2024 workshop HBAI)

4) Jing Luo* et al, SST: a snore shifted-window transformer method for potential obstructive sleep apnea patient diagnosis, Physiological Measurement, 2024, 45: 035003(中科院三区，SCI期刊论文, IF= 2.7)

5) Jing Luo*, Yaojie Wang, Shuxiang Xia, Na Lu, Xiaoyong Ren, Zhenghao Shi, Xinhong Hei, A shallow mirror transformer for subject-independent motor imagery BCI, Computers in Biology and Medicine, 2023, 164:107254 (中科院一区TOP期刊，2023世界机器人大赛-BCI脑控机器人大赛青年论文答辩“优秀提名奖”， SCI期刊论文, IF= 7.7)

6) Jing Luo*, Jundong Li et al, Overlapping filter bank convolutional neural network for multisubject multicategory motor imagery brain-computer interface, BioData Mining, 2023, 16:19 (中科院二区，SCI期刊论文, IF= 4.5)

7) Jing Luo; Weiwei Shi; Na Lu; Jie Wang; Hao Chen; Yaojie Wang; Xiaofeng Lu; Xiaofan Wang; Xinhong Hei(*), Improving the performance of multisubject motor imagery-based BCIs using twin cascaded softmax CNNs, Journal of Neural Engineering, 2021, 18(3):036024. (中科院二区，脑机接口领域顶刊，2021世界机器人大赛-BCI脑控机器人大赛青年论文答辩“优秀提名奖”， 中国自动化学会推荐A类期刊，SCI期刊论文, IF= 4.141)

8) 罗靖；王耀杰，刘光明，王晓帆，鲁晓锋，黑新宏(*)，面向运动想象脑电图识别的镜卷积神经网络，中国图象图形学报，2021，26(9):2257（期刊论文）

9) Jing Luo(*); Xing Gao; Xiaobei Zhu; Bin Wang; Na Lu; Jie Wang, Motor Imagery EEG Classification Based on Ensemble Support Vector Learning, Computer Methods and Programs in Biomedicine, 2020, 193:105464 (中科院二区，SCI期刊论文, IF= 3.632)

10) Jing Luo; Haiqin Liu; Xing Gao; Bin Wang; Xiaobei Zhu; Yewen Shi; Xinhong Hei(*); Xiaoyong Ren(*), A novel deep feature transfer-based OSA detection method using sleep sound signals, Physiological Measurement, 2020, 41:075009 (SCI期刊论文, IF= 2.309)

11) Jing Luo(*); Jie Wang; Rong Xu; Kailiang Xu, Class discrepancy-guided sub-band filter-based common spatial pattern for motor imagery classification, Journal of Neuroscience Method, 2019.07.15, 323:98~107 (SCI期刊论文, IF= 2.214)

12) Jing Luo; Zuren Feng; Na Lu(*), Spatio-temporal discrepancy feature for classification of motor imageries, Biomedical Signal Processing and Control, 2019.01.01, 47: 137~144 (SCI期刊论文, IF= 3.137)

13) Jing Luo; Zuren Feng; Jun Zhang; Na Lu(*), Dynamic frequency feature selection based approach for classification of motor imageries, Computers in Biology and Medicine, 2016.08.01, 75: 45~53 (SCI期刊论文, IF=1.836)

14) Jing Luo, Zuren Feng, Na Lu(*). Window adaptive cost aggregation method for stereo correspondence, Proceedings of the 4th International Conference on Electronics, Communications and Networks (CECNET IV), Beijing, China, 2014.12.12-2014.12.15: 299-304 (会议论文)

 

 

指导研究生学位论文： 

1) 2020届研究生朱小贝学位论文《基于鼾声与血氧饱和度的睡眠呼吸状态监测方法研究》

2) 2020届研究生高幸学位论文《基于声学信号的睡眠呼吸状态监测和健康分析研究》

3) 2023届研究生王耀杰学位论文《基于时域注意力模型的多主体运动想象脑机接口算法研究》

4) 2024届研究生赵一诺学位论文《基于鼾声信号的OSA检测方法的研究与实现》

5) 2024届研究生毛琦学位论文《基于滑动窗口Transformer的运动想象脑电识别算法研究》

6) 2025届研究生李俊东学位论文《面向运动想象脑电信号识别的Transformer模型迁移学习方法研究》