2020年11月3日，金花校区教六楼1104会议室，我院邀请浙江大学信电学院于慧敏教授作题为《结合知识表达与学习的视觉处理技术》的学术报告。此次报告由王志晓副教授主持，学院30余名师生参加了报告会。

报告会上，于教授针对当前基于数据驱动的视觉处理模型仍然存在着诸多不足之处，比如：算法泛化能力差、需要巨量标注的数据、大数据小模型和可解释性差等问题，首先从人工视觉计算模型中的高层语义/知识通道与基于深度学习的视觉处理模型的诸多不足之处谈起，然后分别从目标的协同分割与识别模型、行人重识别等方面展示他们最新的研究成果，最后展望并进一步指出结合知识表达与学习的视觉处理技术仍然存在着诸多挑战。

在讨论环节，老师和同学们踊跃发言，提出了很多问题，于老师都一一解答。整场报告交流氛围热烈，同学们也对结合知识表达与学习的视觉处理与理解技术有了相应的了解，充分意识到在该领域还有很多问题值得深入研究。