2026年10月23日上午，教六楼1104会议室，学院邀请中国科学院深圳先进技术研究院副研究员、博士生导师周谊航，为我院师生做了题为“磁共振星群（The MR Matrix）：普惠式高性能磁共振及其创新应用模式”的学术报告，会议报告由副院长肖照林主持，副院长费蓉及相关研究方向师生40余人参加了此次交流。

 

报告会上，周谊航副研究员从磁共振成像物理机制、低场图像智能增强到集群式智慧诊疗应用进行了系统阐述，展示了磁共振成像技术与人工智能深度融合的发展趋势。首先，介绍了物理先验驱动的低场磁共振成像方法及集群式智慧诊疗模式，探索以低场磁共振和人工智能技术推动优质医疗资源进一步向基层延伸，详细介绍了DualSync®信噪比—分辨率双生增强技术，在降低设备成本的同时提升磁共振图像质量，为低场磁共振的临床应用提供新的技术路径。接着，介绍了低场磁共振设备网格化部署、扫描协议标准化与云端智能分析相结合的集群式应用模式，并重点讲解了报告引导的链式智能分步诊断方法DiagCoT，有效提升辅助诊断结果的准确性、可解释性与可追溯性。

报告会结束，我院师生与周谊航副研究员展开热烈的讨论。此次报告，为师生进一步了解低场磁共振成像、生成式人工智能、医学影像智能分析及基层智慧医疗等前沿研究提供了良好的学术交流平台，也为计算机科学、人工智能与医学影像等多学科交叉研究带来了新的启发。

 

 

专家简介：周谊航，博士，博士生导师。中国科学院深圳先进技术研究院副研究员，深圳市高层次人才。研究方向为磁共振成像技术与临床应用拓展。曾任香港著名私立全科医院养和医院医学物理及研究部副主任。现任中科院深圳先进技术研究院副研究员，重大疾病智慧诊疗中心主任。近5年承担国家自然科学基金面上项目，中国科学院新率先行动B类项目，国家重点研发计划课题，深圳市科技重大专项等国家及省部级项目。在磁共振成像理论和技术、人工智能赋能的医学成像及临床应用等方面取得系列突破性成果。多项成果已被国内外知名医疗企业和医院成功产业化及进入实际临床诊疗。在包括IEEE Trans系列期刊等放射诊疗与医学影像领域的顶级国际期刊发表论文50余篇，申请中国专利20余项，授权美国专利1项，中国专利7项（均已实现产业转化）。目前担任中国医学图像计算学会通讯委员，中国体视学会委员，荷兰KWF癌症基金委员会委员，香港注册医疗机构辐射防护顾问，担任多个国际顶级期刊与会议的审稿专家。