2025年9月16日下午7:00，计算机科学与工程学院青年教师石俊飞应邀在中国图像图形学学会（CSIG）主办的“CSIG云讲堂”作题为《面向高分辨极化 SAR 影像的智能解译方法研究》的线上学术报告，分享团队在遥感图像处理与智能解译方面的最新进展。会议由天津理工大学张飞飞教授主持。

报告围绕极化SAR影像的发展趋势，聚焦极化 SAR 影像分类关键技术，针对高分辨极化 SAR 数据中存在的斑点噪声严重、地物类别繁多及矩阵结构复杂等问题，结合成像特性提出了一系列创新方法，有效提升了复杂场景下的分类性能。石老师介绍了其团队近三年在极化SAR影像分类方面的研究进展，着重介绍了黎曼流形空间下的卷积神经网络的构建，有效学习极化SAR数据几何结构，实现复杂数据的判别特征学习。系列成果发表在TGRS,TCSVT,Applied soft computing等SCI一区Top期刊。

报告结束后，进入了热烈的提问环节，线上同学纷纷提出感兴趣的问题，石老师针对问题一一进行了专业回复，并鼓励大家多参加学术会议，进行深入交流。本次学术报告针对遥感痛点问题进行深入研究，内容充实、思路前沿，开拓了学生的研究思路，激发了学生的科研兴趣。