2026年6月2日，应西安理工大学计算机科学与工程学院的邀请，上海科技大学系统与安全中心主任王春东研究员为我院师生作了题为《谈传统与新型AI应用场景下的存储I/O优化》的精彩学术报告。本次讲座由我院朱磊老师主持，学院相关专业师生共20余人参与了此次学术交流。
报告伊始，王春东研究员首先深入剖析了AI应用的发展背景，重点强调了大模型的迅猛发展正与传统应用场景深度交织。他指出，现阶段各类应用对性能的要求日益严苛，而存储I/O性能已成为制约传统应用与新型AI训练、推理效率的关键瓶颈。随后，王春东研究员结合其团队的前沿研究成果进行了详细阐述。在图神经网络（GNN）训练方面，团队创新性地采用固态硬盘（SSD）支持方案，利用异步I/O技术有效减少了关键路径上的等待时间，显著缩短了模型训练周期。在系统优化层面，针对键值数据库的性能瓶颈，他提出了一种颠覆传统“串行计算-I/O”范式的并行执行方案，大幅提升了系统整体性能。王春东表示，通过深度挖掘存储系统的潜力，将持续为传统应用与新型AI场景提供强有力的支撑，并预期在未来取得更多突破性成果。
在互动交流环节，现场师生踊跃提问，围绕“存储与安全的结合落地”“AI模型如何利用存储机制加速”等前沿议题与王春东研究员展开了深入探讨。王春东研究员对师生们的提问进行了耐心细致的解答，并热情鼓励在场青年学子积极投身于“多场景下存储I/O优化”等前沿领域的研究，为未来的学术与产业发展贡献力量。
