2025年10月1日上午，计算机科学与工程学院邀请纽约州立大学布法罗分校弗纳斯应蕾教授在金花校区教6楼1104会议室作题为“深度学习在核磁共振成像重建中的应用”的学术报告。本次报告会由副院长费蓉主持，聚焦人工智能在医学影像领域的前沿进展，师生三十余人参加了此次学术交流活动。

 

 

报告上，应蕾教授首先阐述通用基础模型与联邦学习的核心原理，接着深入探讨二者融合如何为生物医学数据与图像分析带来革命性的进展。应教授将回顾FedFM在生物医学应用中的最新研究成果，展示其初步应用前景。同时，报告也将直面当前面临的挑战，包括计算瓶颈、通信限制、数据隐私保护以及复杂的多模态生物医学数据处理等问题。最后，应教授将展望解决方案，如隐私保护学习和多模态表示学习等。这些发展方向共同指向一个FedFM驱动的未来：可扩展的、注重隐私保护的、协同合作的生物医学人工智能新时代。

应蕾教授此次来访及报告，为我校师生提供了与国际顶尖学者面对面交流、了解人工智能与生物医学交叉领域最前沿动态的宝贵机会。特别是在深度学习、联邦学习应用于MRI等医学影像重建与分析的热点方向，将带来深刻的洞察与启发。本次报告揭示了FedFM技术在跨机构医疗协作中的变革潜力，共同推动人工智能与生物医学的深度交叉，并且现场师生就报告热点内容展开了热烈讨论。