2020年12月10日星期四晚19:30，我院邀请西安电子科技大学人工智能学院方超伟副教授作题为《基于深度学习的图像视频处理以及医学影像分析》的学术报告，学院20余名师生在教6-1204会议室参加了现场交流，另有30余名师生在线参加了报告会。
方老师深入浅出地讲述了近期在图像视频处理和医学影像等领域发表的研究成果。为了更好地利用图像中不同尺度的纹理之间的相关性，以及减小计算非局部相关性带来的时间和资源消耗，提出了一种金字塔非局部结构，其有效性在多种图像处理任务（包括图像滤波、超分、去噪）中得到验证。在视频处理方面，结合帧循环传播以及时域卷积长短时记忆，报告人提出了一种新型卷积网络框架，在视频超分任务中取得优于以往方法的性能。方老师介绍了在医学影像分析领域的研究集中在语义分割，包括全局和局部信息的上下文信息融合，以及不完美标签下的模型学习。
在讨论环节，我院师生与方老师充分交流、探讨。与会师生在机器学习及深度学习算法调参方面受益匪浅。
报告人简介:
方超伟，现为西安电子科技大学人工智能学院副教授。2019 年获得香港大学计算机系博士学位，2013年获得西安交通大学学士学位(个人主页:htp://ha owifng githubio)。一直从事计算机视觉、图像视频处理、医学影像智能分析等方面的研究工作，针对图像分割提出的稀疏特征嵌入模型被列为香港大学计算机系的Research Highlights之一。在著名学术期刊或会议，如TPAM. IIP. ICCV.MICCAI等，发表过十余篇论文，并担任过T-Cybemetics,CVPR AAIMICCAI等多个期刊或会议的审稿人。
