一、个人简介
吕志勇(1983.9~)，博士，副教授，博士研究生导师，西安理工大学计算机科学与工程学院教师。2008年6月，获武汉大学地图学与地理信息系统专业硕士学位；2014年6月，获武汉大学地图制图与地理信息系统工程博士学位；2016年3月至2017年3月，香港理工大学土地测量与地理咨询系 访问学者；2019年9月至2020年9月，美国明尼苏达大学访问学者。主要研究方向为高分辨率遥感影像处理、模式识别、智能信息处理与优化，滑坡灾害监测等。吕志勇是西安理工大学杰出青年教师，优秀青年教师，科研先进个人，是IEEE高级会员，担任20多个国际SCI期刊的审稿人。已公开发表学术论文70余篇，其中第一及通讯作者的SCI期刊论文共30余篇（中科院二区及以上的有22篇)，其中3篇以第一作者发表在《IEEE Geoscience and Remote Sensing Magazine》（GRSM， IF=14.925）和《IEEE Transaction on Geoscience and Remote Sensing》（IF=8.125）的中科院TOP期刊论文入选ESI高被引论文，其中5篇入选ESI热点论文，2篇被《Proceedings of the IEEE》（IF=20.06）和《IEEE GRSM》顶级期刊选为封面文章报道。论文Google Scholar总引用次数1700次，单篇最高引用74次，申报国家发明专利7项（授权4项）。主持国家自然科学基金2项、陕西省重点研发等省部级项目3项、自然资源部国土监测实验室等开放课题10余项，获得陕西省自然科学二等奖（排名第2）、陕西省科学技术一等奖（排名第9）、测绘科技进步奖特等奖（排名第13）等学术奖励。
学术主页1：https://www.researchgate.net/profile/Zhiyong-Lv
学术主页2：https://dblp.org/pid/135/7243.html
代码网址：https://github.com/ImgSciGroup
欢迎对图像处理、智能解译、目标识别、异常检测、灾害遥感监测、遥感视频目标跟踪等有兴趣的同学加入！
招生要求：良好的沟通能力，扎实的编程（C++/Python/OpenCV/Matlab/Java等），以及积极向上的科学探索精神！
核心理念：让学生变得更好！我们自然形成团队，齐心协力地共同完成我们共同的目标和事业。我们拥有共同的价值观，努力营造自由的学术环境，让学生的品质得到提升，能力得以彰显!
电子邮件 E-mail：Lvzhiyong_fly@hotmail.com
在读学生：
1.黄海涛：2021年考入西安理工大学，目前攻读计算机科学专业硕士研究生。研究方向：基于机器学习、模式识别，开展多模态遥感影像变化检测研究,目前与导师合作发表IEEE TNNLS， Proceedings of IEEE, IEEE GRSL等论文。联系方式：Email: hht_zsl@outlook.com
2.钟平东：2021年考入西安理工大学，目前攻读计算机科学与技术专业硕士研究生。主要从事高分辨率遥感影像变化监测研究，目前与导师合作发表IEEE TGRS, GRSL等论文。联系方式：Email: Zhongpingdong_Mal@hotmail.com
3.张朋飞：2022年考入西安理工大学，目前攻读计算机应用技术专业硕士研究生。主要从事高分影像小样本地表覆盖分类与目标识别研究，发表IEEE TGRS期刊论文2篇。联系方式：Email: Zhangpengfei_life@hotmail.com
4.张铭：2022年考入西安理工大学，目前攻读计算机科学专业硕士研究生。主要从事高光谱遥感影像变化检测研究。联系方式：Email:zhangming_fly@outlook.com
5.刘杰：2022年考入西安理工大学，目前攻读计算机科学与技术专业硕士研究生。主要从事高分分辨率遥感影像房屋变化检测、遥感影像云提取、遥感视频流实时解译等工程应用问题。联系方式：Email: liujie00002023@outlook.com
6.常益鸣：2022年考入西安理工大学，目前攻读计算机科学与技术专业硕士研究生。主要从事长时序遥感影像湿地变化检测研究。联系方式：Email: ChangYM@hotmail.com
7.雷正杰：西安理工大学2023届研究生，对图像处理以及深度学习有着浓厚的兴趣。主要研究领域：高光谱遥感影像变化检测，地物精细变化检测。联系方式：Email:leizhengjie_csz@outlook.com
8.程思哲：2023年考入西安理工大学，目前攻读计算机科学专业硕士研究生。主要从事多模态遥感影像变化检测，实现光学、SAR、点云等异构数据之间的变化检测。联系方式：Email:chengsizhe_lzj@outlook.com
9.杨天宇：2023年考入西安理工大学，计算机科学与技术专业硕士研究生在读。在计算机视觉，图像变化检测等方面有着浓厚的研究兴趣，目前主要研究方向是高分辨率遥感影像变化检测。联系方式：Email:Yangtianyv_dream@outlook.com
二、毕业学生去向：
1.杨 萱：西安理工大学2019级计算机科学与技术专业在读硕士研究生。硕士学习期间，积极参与导师主持的多个科研项目。在滑坡检测，模式识别，计算机视觉等方面有着浓厚兴趣，获得专业一等奖学金。工作单位：华为海外事业部（深圳），联系方式：Email: Yangxuan_0731@hotmail.com
2.王锋军： 2020年考入西安理工大学，计算机科学与技术专业硕士研究生。在图像处理，计算机视觉，高分影像变化检测等领域有着研究兴趣。硕士期间发表SCI论文五篇，其中两篇TOP期刊-IEEE TGRS。目前在西安欣创电子技术公司从事底层算法研发，联系方式：Email: WangFengJun_Run@hotmail.com
3.李广飞：西安理工大学2018级计算机应用技术专业硕士研究生。硕士学习期间，积极参与导师科研项目，主要从事模式识别，计算机视觉，高分影像土地分类方面的基础性研究，硕士期间与导师合作发表SCI论文6篇，曾两次获得硕士研究生国家奖学金，2020年西安理工大学学术年会优秀论文奖，2021年“三好学生”称号，2021年获西安理工大学优秀硕士学位论文和“优秀毕业生”称号。获得西安电子科技大学博士研究生免试入学资格。联系方式：Email: liguangfei_dream@hotmail.com.
4.刘统飞，西安理工大学2017级计算机应用技术专业硕士研究生，于2020年6月毕业。硕士期间，合作发表SCI论文7篇，连续两次获得硕士研究生国家奖学金和一等学业奖学金，2019年获西安理工大学学术年会优秀论文奖，2020年获西安理工大学优秀硕士学位论文和“优秀毕业生”称号。获得于西安电子科技大学博士研究生免试入学资格，目前在智能感知与图像理解教育部重点实验室，OMEGA团队攻读博士学位，师从公茂果教授和张青富教授，2023年博士毕业，入职陕西科技大学。联系方式：Email: liutongfei_home@hotmail.com
5.杨李辰，西安理工大学13级软件工程专业，于2017年7月本科毕业。在校期间曾获《编程大赛一等奖》、《科技节二等奖》，于2017年获得“优秀毕业生干部”称号，并以“基于高分遥感影像的山体滑坡变化监测方法研究”为题，获得优秀毕业生论文奖。毕业后从事计算机视觉算法方向，目前于深圳智能健身独角兽公司的“FITURE AI”团队，负责深度视觉算法方向。联系方式 cyan.joeng@outlook.com
6.顾恩来，西安理工大学2013级软件工程专业本科生，于2017年7月毕业。毕业设计研究方向：基于蓝牙信号的室内定位智能签到与监测系统研究与实现。于同年9月前往英国-曼彻斯特大学，攻读高级计算机科学及信息管理专业硕士学位。联系方式：Email: 609095915@qq.com
7.程世雄，西安理工大学2013级软件工程本科生，于2017年6月毕业。本科期间，2014年获西安理工大学“自强不息”称号，2015年获西安理工大学暑期社会实践先进个人，2016年获西安理工大学国家励志奖学金，2016年获西安理工大学“优秀学生干部”，2016年获西安理工大学“优秀团干部”，2016年获西安理工大学国家励志奖学金，2017年获西安理工大学“优秀毕业生干部”，2017年被聘为西安理工大学2017届毕业生校友联络员。目前在京东（北京）工作。联系方式 : Email:chengshixiong@nwafu.edu.cn。
三、主持的科研与工程项目
[1] 国家自然科学基金委-面上基金-面向跨分辨率光学与SAR遥感影像的实例级变化检测方法（42271385）,2023年1月—2026年12月，项目负责人。（主持）
[2] 陕西省科学技术厅-省重点研发-一般工业-基于多模态遥感影像的实例级变化检测方法研究，2023年1月-2024年12月，项目负责人。（主持）
[3] 国家青年基金项目—面向高空间分辨率遥感影像分类的自适应尺度空-谱特征提取研究（61701396），2017年10月—2020年12月，项目负责人。（主持）
[4] 陕西省自然科学基础研究计划（青年人才项目）—适宜尺度空-谱特征联合的高空间分辨率影像地表覆盖分类方法研究（2017JQ4006），，2017年11月—2018年12月，项目负责人（主持）。
[5] 中国博士后基金面上基金项目—考虑尺度影响的高分辨率影像空谱特征联合分类方法研究（152602），2015年5月—2017年7月，项目负责人。（主持）
[6] 轨道交通工程信息化国家重点实验室（中铁第一勘察设计院集团有限公司）-基于高空间分辨率遥感图像的铁路地表覆盖变化检测方法研究（438022028） ，2022年9月-2023年12月，项目负责人。（主持）
[7] 长安大学中央高校基本科研业务费资助项目——重点科研平台开放基金项目-基于高分辨率遥感影像的公路走廊带交通与用地变化检测研究（461220015），2020年5月-2022年5月，项目负责人。（主持）
[8] 土豆数据科技集团有限公司-遥感影像解译技术服务（云雪提取算法）（441221019），2021年5月-2021年6月，项目负责人。（主持）
[9] 西安华地空间科技有限公司-第一次全国自然灾害综合风险普查-智能辅助系统（441222022），2022年5月-2022年6月，项目负责人。（主持）
[10] 中国铁路设计集团有限公司-基于空天信息的铁路防洪隐患识别与评估关键技术研究（441122034），2022年8月-2022年10月，项目负责人。（主持）
[11] 自然资源部城市国土资源监测与仿真重点实验室-深度知识驱动的自然资源要素精细提取与变化检测研究（461023027），2022年7月-2023年2月，项目负责人。（主持）
[12] 地理空间大数据挖掘与应用湖南省重点实验室-多源数据协同的矢量数据动态更新机制，2018年9月-2020年2月，项目负责人。（主持）
[13] 地理国情监测重点实验室开放课题项目—基于众源数据与影像变化发现的地理国情普查成果动态更新机制研究（2018LSDMIS01），2016年11月—2018年2月，项目负责人。（主持）
[14] 空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室开放课题-自适应尺度空-谱特征联合的高分辨率影像地表分类(2019LSDMIS01)， 2018年11月至2019年12月，项目负责人。（主持）
四、学术获奖
[1] 可靠性地理国情普查与动态监测关键技术，测绘科技进步奖，特等奖, 西安理工大学 吕志勇（第13完成人）, 2017年11月.
[2] 三维复杂场景认知的关键技术研究. 陕西省科学技术奖, 一等奖, 西安理工大学 吕志勇（第9完成人）, 2017年4月.
[3]高分辨率影像特征聚类及智能解译理论与方法.二等奖，西安理工大学 吕志勇（第2完成人），2022年7月。
五、获得荣誉
[1] 2017年度 西安理工大学 青年科技新星；
[2] 2016~2020年度 西安理工大学 科研先进；
[3] 2019年度 西安理工大学 杰出青年教师；
六、部分科研学术论文
注：相关Python代码已整理上传至GitHub，如遇到问题，欢迎与我们联络。
2023年度
[1]Z. Lv, P. Zhang, W. Sun, J. A. Benediktsson, J. Li and W. Wang, "Novel Adaptive Region Spectral–Spatial Features for Land Cover Classification With High Spatial Resolution Remotely Sensed Imagery," in IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 61, pp. 1-12, 2023, Art no. 5609412, doi: 10.1109/TGRS.2023.3275753. ( JCR一区，中科院一区SCI期刊，IF=8.125，doi: 10.1109/TGRS.2023.3275753, 发表时间：2023年5月)
[2]Z. Lv, P. Zhang, W. Sun, J. A. Benediktsson and T. Lei, "Novel Land-Cover Classification Approach With Nonparametric Sample Augmentation for Hyperspectral Remote-Sensing Images," in IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 61, pp. 1-13, 2023, Art no. 4407613, doi: 10.1109/TGRS.2023.3309949. ( JCR一区，中科院一区SCI期刊，IF=8.125，doi: 10.1109/TGRS.2023.3275753, 发表时间：2023年8月)
[3]Z. Lv, P. Zhong, W. Wang, Z. You, J. A. Benediktsson and C. Shi, "Novel Piecewise Distance Based on Adaptive Region Key-Points Extraction for LCCD With VHR Remote-Sensing Images," in IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 61, pp. 1-9, 2023, Art no. 5607709, doi: 10.1109/TGRS.2023.3268038. ( JCR一区，中科院一区SCI期刊，IF=8.125，doi: 10.1109/TGRS.2023.3268038.,发表时间：2023年4月)
[4]Z. Lv, P. Zhong, W. Wang, Z. You and N. Falco, "Multiscale Attention Network Guided With Change Gradient Image for Land Cover Change Detection Using Remote Sensing Images," in IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, vol. 20, pp. 1-5, 2023, Art no. 2501805, doi: 10.1109/LGRS.2023.3267879. ( JCR一区，中科院二区SCI期刊，IF=5.343，doi: 10.1109/LGRS.2023.3267879,发表时间：2023年4月)
[5]Z. Lv, HaiTao Huang, W. Sun, M.Jia, J. A. Benediktsson, J. Li and F. Cheng, Iterative Training Sample Augmentation for Enhancing Land Cover Change Detection Performance with Deep Learning Neural Network. DOI: 10.1109/TNNLS.2023.3282935( JCR一区，中科院一区SCI期刊，IF=14.255， DOI: 10.1109/TNNLS.2023.3282935,发表时间：2023年6月)
2022年度
[6]Z. Lv, F. Wang, W. Sun, Z. You, N. Falco and J. A. Benediktsson, "Landslide Inventory Mapping on VHR Images via Adaptive Region Shape Similarity," in IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 60, pp. 1-11, Art no. 5630211.( JCR一区，中科院一区SCI期刊，IF=8.125，WOS:000857389400012，发表时间：2022年9月)
[7]Z. Lv, F. Wang, G. Cui, J. A. Benediktsson, T. Lei and W. Sun, "Spatial–Spectral Attention Network Guided With Change Magnitude Image for Land Cover Change Detection Using Remote Sensing Images," in IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 60, pp. 1-12, no. 4412712, (JCR一区，中科院一区SCI，TOP期刊, ESI高被引论文，IF=8.125, WOS:000844159700005，发表时间：2022年8月)
[8]Z. Lv, H. Huang, L. Gao, J. A. Benediktsson, M. Zhao and C. Shi, "Simple Multiscale UNet for Change Detection With Heterogeneous Remote Sensing Images," in IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, vol. 19, pp. 1-5, 2022, Art no. 2504905,( JCR一区，中科院二区SCI，TOP期刊,ESI高被引论文， IF=5.343, WOS: 000799622200005，发表时间：2022年9月)
[9]Z. Lv; H. Huang; X. Li; M. Zhao; J. A. Benediktsson; W. Sun; N. Falco"Land Cover Change Detection With Heterogeneous Remote Sensing Images: Review, Progress, and Perspective," in Proceedings of the IEEE, vol. 110, no. 12, pp. 1976-1991. (JCR一区，中科院一区SCI期刊, IF=20.6, WOS:000890816400001, 发表时间：2022年12月)
[10]Z. Lv, X. Yang, X. Zhang and J. A. Benediktsson, "Object-Based Sorted-Histogram Similarity Measurement for Detecting Land Cover Change With VHR Remote Sensing Images," in IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, vol. 19, pp. 1-5, 2022, Art no. 2504405, (JCR一区，中科院二区SCI，TOP期刊, IF=5.343, WOS: 000782419100012，发表时间：2022年3月)
2021年度
[11]ZhiYong Lv, Liu T, Benediktsson JA, Falco N. Land cover change detection techniques: Very-high-resolution optical images: A review. IEEE Geoscience and Remote Sensing Magazine. 2021 Jul 8. (中科院一区SCI期刊，Top期刊, ESI高被引论文, 热引论文)
[12]Zhiyong Lv, Guangfei Li, JiXing Yan, Jón Atli Benediktsso. Adaptive Region-based Post-classification Framework for Land-Cover Mapping Improvement Using Very High Spatial Resolution Optical Imagery. Journal of Applied Remote Sensing. (https://doi.org/10.1117/1.JRS.15.014524， 中科院四区SCI期刊).
[13]Zhiyong Lv, Guangfei Li, Zhenong Jin, Jón Atli Benediktsson and Giles M Foody. Iterative Training Sample Expansion to Increase and Balance the Accuracy of Land Classification From VHR Imagery[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2021,59(1):139–150. (DOI:10.1109/TGRS.2020. 2996064, 中科院一区SCI期刊，Top期刊，ESI高被引论文)
2020年度
[14] Zhiyong Lv, Tongfei Liu, Penglin Zhang, Jón Atli Benediktsson. Object-Oriented Key Point Vector Distance for Binary Land Cover Change Detection Using VHR Remote Sensing Images[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing,2020,58(9):6524-6533.(DOI:10.1109/TGRS.2020.2977248, 中科院一区SCI期刊，Top期刊， ESI高被引论文)
[15]Zhiyong Lv, Tongfei Liu, Cheng Shi and Jón Atli Benediktsson. Local Histogram-Based Analysis for Detecting Land Cover Change Using VHR Remote Sensing Images[J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2020:1-4. (DOI: 10.1109/LGRS.2020.2998684, 中科院二区SCI期刊，ESI高被引论文)
[16] Zhiyong Lv, Tongfei Liu, Robert Yu Wang, Jón Atli Benediktsson and Sudipan Saha. Automatic Landslide Inventory Mapping Approach Based on Change Detection Technique with Very-High-Resolution Images[J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2020:1-5.(DOI: 10.1109/LGRS.2020.3041409. 中科院二区SCI期刊)
[17]Zhiyong Lv, Tongfei Liu, Xiangbing Kong, Cheng Shi , Jón Atli Benediktsson. Landslide Inventory Mapping with Bitemporal Aerial Remote Sensing Images Based on the Dual-path Full Convolutional Network[J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2020,13:4575-4584. (DOI: 10.1109/JSTARS.2020.2980895, 中科院三区SCI期刊)
[18]Zhiyong Lv, Tongfei Liu, Penglin Zhang, Jón Atli Benediktsson, Tao Lei, Xiaokang Zhang. Novel adaptive histogram trend similarity approach for land cover change detection by using bitemporal very-high-resolution remote sensing images[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2019,57(12): 9554-9574. (DOI: 10.1109/TGRS.2019.2927659, 中科院一区SCI期刊，Top期刊)
[19]Zhiyong Lv, Guangfei Li, Jón Atli Benediktsson, Zhou Zhang, Jixing Yan. Training sample refining method using an adaptive neighbor to improve the classification performance of very high-spatial resolution remote sensing images[J]. Journal Of Applied Remote Sensing, 2019,13(3): 931-3195. (DOI:10.1117/1.JRS.13.036501, 中科院四区SCI期刊)
七、相关成果-专利如下：
[1]专利名称：一种基于两期高分辨率遥感影像的非监督变化检测方法。发明人：吕志勇。专利号：ZL201710258041.4 （已授权）.
[2]专利名称：基于多尺度分割-最大期望的遥感影像变化检测后处理方法。发明人：吕志勇。公开号: CN108257160A
[3]专利名称：一种基于邻域自适应空间滤波方法。发明人：吕志勇。申请号：2021101041047.
[4]专利名称：一种基于极少训练样本的高分辨率遥感影像监督分类方法。发明人：吕志勇。申请号：2021100696427.
[5]专利名称：一种基于空-谱特征联合的遥感影像监督分类方法。发明人：吕志勇。申请号：202110645026.
