值2019年西安理工大学研究生学术年会之际，11月8日下午2点，我院邀请两位国家杰出青年基金获得者和一位国家优秀青年基金获得者——大连理工大学卢湖川教授、南京信息工程学院刘青山教授、清华大学鲁继文副教授来学院进行学术交流。报告会由院长黑新宏教授主持，我院师生五十余人参加了此次报告会。

首先，卢湖川教授作了题为“自然语言在视觉显著性中的应用”的学术报告。报告中卢教授介绍了近几年引起了人们的广泛关注的结合文本的计算机视觉问题，以及在图像描述、视觉问答、基于图像和文本的检索等诸多方面的重要应用。并介绍了基于深度跨模态投影学习的图片-文本匹配方法，利用图片描述作为辅助信息来进行显著性检测的方法，报告最后介绍了利用同时图片描述和图片类别进行弱监督学习的显著性检测的方法。

接着，刘青山教授作了题为“机器视觉中的特征学习问题”的学术报告，报告中刘教授介绍了机器视觉的研究进展，解释机器视觉的目标就是让机器能像人眼视觉系统一样自动“看懂”外部环境，是人工智能领域的一个重要研究方向，并介绍机器视觉研究中特征学习方面的一些最新进展及其面临的问题，并重点从高维视觉特征表达和深度视觉特征学习两个方面，介绍其研究团队近年来在目标检测、遥感图像分类等方面的研究进展。

最后，我校杰出校友鲁继文作了题为“深度度量学习与视觉内容理解”的报告。报告中鲁老师介绍了其所在的清华大学自动化系智能视觉实验室近年来提出的面向视觉内容理解的多个深度度量学习方法，主要包括小样本深度度量学习、多视图深度度量学习、对抗性深度度量学习、和非均衡深度度量学习等，以及它们在人脸与物体识别、行人跟踪与再识别、图像与视频检索等多个视觉内容理解任务中的应用。

每场报告结束，大家就报告中的热点问题及关键技术展开热烈的讨论，专家们在各自的领域展现了各自的科研风采，对拓展师生的学术视野以及改进研究方法的具有极大的启发性作用。

最后，院领导及教师代表与参会专家合影留念。

专家简介：

卢湖川 教授、国家杰出青年基金获得者，大连理工大学创新学院院长。研究方向为计算机视觉、机器学习、模式识别。发表顶级会议论文（CVPR/ICCV/ECCV）50余篇，IEEE Transactions 50余篇，Google Scholar引用15000余次，以第一完成人获得教育部自然科学二等奖1项。获得多项国际学术奖，包括ICCV2011 Most Remembered Poster，IET Image Processing 2014 Best Paper Award，ICIP2012 Best Student Paper Award Finalist.在国际目标跟踪权威评测VOT竞赛中，2017年获得公开组第1名，2018和2019年获得长时间目标跟踪组第1名。目前担任IEEE Transaction on Cybernetics 和CSVT编委。

刘青山 南京信息工程大学教授、博导，自动化学院院长，国家杰出青年基金获得者。主要研究方向为图像与视频分析、计算机视觉、和机器学习。先后主持国家自然基金重点项目、面上项目、江苏省杰出青年基金等。入选江苏省特聘教授、江苏省双创团队领军人才、江苏省优秀教育工作者、科技部中青年创新领军人才等。江苏省人工智能学会副理事长、中国自动化学会模式识别与机器智能专委会副主任、中国计算机学会多媒体专委会和计算机视觉专委会常务委员等。以第一完成人获2016年度教育部自然科学二等奖、2017年江苏省教学成果二等奖和2018年江苏省高校自然科学一等奖，以第三完成人获2018年中国电子学会自然科学一等奖等。

鲁继文 清华大学自动化系副教授、博士生导师，国家优秀青年基金获得者。主要研究领域为计算机视觉与模式识别，发表学术论文230多篇，其中PAMI/IJCV/CVPR/ICCV/ECCV论文70篇，论文被引用8700余次，获国际会议最佳论文奖2次。主持科技部重点研发计划课题、国家自然科学基金联合重点基金、国家优秀青年科学基金等科研项目10余项。担任国际期刊PR Letters主编，T-IP、T-CSVT、T-BIOM和PR编委，国际会议ICME 2020、AVSS 2020和DICTA 2019程序委员会主席，CVPR 2020、ICIP 2017-2019、ICME 2017-2019和ICPR2018等20多个国际会议领域主席。